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製藥報導

使用機器學習對癌症藥物進行療效排序

使用機器學習對癌症藥物進行療效排序

Update : 2021/03/29

倫敦女王瑪麗大學的研究人員開發了一種機器學習演算法,可以根據藥物在減少癌細胞生長方面的功效對藥物進行排名。透過允許腫瘤學家選擇治療個體癌症患者的最佳藥物,這種被稱為「機器學習的藥物分級」(DRUML)的方法,未來可能...

使用人工智能評估自我藥療

使用人工智能評估自我藥療

Update : 2021/03/22

麻省理工學院的研究人員開發了一種非接觸式且無干擾的人工智能(AI)框架,該框架可以透過分析患者家中的無線信號,來檢測和監控自我藥療錯誤,而無需進行實體接觸。這項工作顯示了利用基於AI的解決方案對提高藥物安全性,特別是基於設備管理的潛力...

結合自由能計算的快速精確方法更快地發現藥物

結合自由能計算的快速精確方法更快地發現藥物

Update : 2021/03/16

麻省理工學院的研究人員開發了一種稱為《DeepBAR》的新技術,可以快速計算候選藥物與其靶標之間的結合強度(binding affinity)。相較於以前的方法,《DeepBAR》只需一小部分時間即可產生精確的計算結果。該技術有望加快藥物發現和蛋白質工程的步伐...

將適應性免疫系統理解為強化學習

將適應性免疫系統理解為強化學習

Update : 2021/03/12

東京大學工業科學研究所的科學家,展示了自適應免疫系統如何使用類似於強化學習(Reinforcement Learning,簡稱RL)的方法,來控制免疫反應以重複感染。這項工作可能引導疫苗開發和干預措施的顯著改善,以增強免疫系統。該理論框架,可能會完全改變...

奈米粒子輸送的COVID-19新候選疫苗在臨床前研究中顯示出希望

奈米粒子輸送的COVID-19新候選疫苗在臨床前研究中顯示出希望

Update : 2021/03/03

克利夫蘭診所全球病原體研究與人類健康中心的研究人員,開發出一種前景看好的COVID-19新候選疫苗。該疫苗利用奈米技術,並且在臨床前模型中產生了有效的中和抗體,並且在暴露於SARS-CoV-2的情況下還可以預防感染和疾病症狀。該候選疫苗引起關注的另一個原因是...

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